نقشه راه پایتون
نقشه راه جامع پایتون برای یادگیری
در دنیای متغیر تکنولوژی، پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی با انعطاف‌پذیری و کاربرد گسترده، محبوبیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. ایران پای با ارائه نقشه راه یادگیری پایتون، راهی روشن برای کسانی فراهم می‌آورد که خواستار تقویت مهارت‌های خود در این زبان مهم هستند. شما می‌توانید از طریق دوره های امورشی ، با در نظر گرفتن یادگیری پایتون از سطح مبتدی، همراه با ما قدم به قدم تا سطح پیشرفته مسیر موفقیت را طی کنید.
کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این زبان گسترش دهند، ارائه‌ی یک نقشه راه جامع برای پیمودن مسیر یادگیری در پایتون از مقدماتی تا سطح پیشرفته ضروری است. در این مقاله، ما به شما کمک می‌کنیم تا با یک نقشه راه دقیق، یادگیری خود را سازمان‌دهی و در مسیر حرفه‌ای پیشرفت کنید.
مرحله 1- مقدمات پایتون
ایران پای پایه‌ی محکمی برای یادگیری پایتون از صفر تا صد را ارائه می‌دهد. در این مرحله، با سینتکس، انواع داده‌ها و توابع آشنا شده و با کاربرد آنها در پروژه‌های واقعی تجربه کسب می‌کنید. این نقشه راه پایتون مقدماتی، شروعی برای درک و فهم عمیق‌تر مفاهیم برنامه‌نویسی است. برای دیدن دوره مقدماتی پایتون اقدام کنید
مبانی پایتون، ستون‌های اصلی این زبان برنامه‌نویسی را تشکیل می‌دهند. این مرحله شامل درک اجزای اصلی و ساختارهای بنیادینی است؛ که به شما امکان می‌دهد کدنویسی را آغاز کنید و به تدریج پیچیدگی‌های برنامه‌نویسی را درک کنید. شروع سفر خود را با درک مبانی پایتون از سینتکس اصلی گرفته تا انواع داده‌ها، ساختارهای کنترلی، و توابع بنا کنید. این مرحله پایه‌ی محکمی برای درک عمیق‌تر مفاهیم برنامه‌نویسی فراهم می‌آورد.
سینتکس پایه
سینتکس پایتون شامل قواعد و معیارهایی است که نحوه نوشتن کدهای پایتون را مشخص میکند. این شامل دستورات اصلی، استفاده صحیح از فاصله و تورفتگی، و نحوه نگارش عبارات و توابع است. یادگیری سینتکس پایه برای نوشتن کدهای مرتب و قابل فهم و مهم هستند
انواع داده‌ها
پایتون با انواع داده‌های مختلفی کار میکند، از جمله اعداد صحیح (Integers)، اعداد اعشاری (Floats)، رشته‌ها (Strings)، و بولین‌ها (Booleans). درک اینکه چگونه هر نوع داده استفاده و مدیریت میشود، برای پردازش و ذخیره‌سازی اطلاعات در برنامه‌های پایتون حیاتی است.
ساختارهای کنترلی
ساختارهای کنترلی به شما امکان می‌دهند جریان اجرای برنامه‌تان را کنترل کنید. این شامل شرط‌ها مثل if, elif, و else، و حلقه‌هایی مثل for و while برای اجرای کد به صورت تکراری است.
توابع
توابع بخش‌های قابل هوشمند از کد هستند که می‌توانند داده‌ها را دریافت و پردازش‌هایی روی آنها انجام دهند، و نتایج را به شما بازگردانند. یادگیری نحوه تعریف توابع و استفاده از آنها برای سازمان‌دهی و تکرار استفاده از کد مهم است.
کاربرد در پروژه‌های واقعی
پس از یادگیری این مفاهیم، توصیه میشود که آنها را در قالب پروژه‌های کوچک به کار ببرید. این امر می‌تواند شامل ساخت یک ماشین حساب ساده، تبدیل واحد، یا حتی یک بازی کوچک مثل تخمین عدد باشد. استفاده عملی از دانش تئوری به شما کمک میکند تا مهارت‌های خود را تثبیت کنید و آمادگی برای پرداختن به مباحث پیچیده‌تر را به دست آورید. با پایان یافتن مرحله مقدماتی، شما زمینه‌ای محکم برای ادامه یادگیری و ورود به مباحث پیشرفته‌تر پایتون خواهید داشت.
مرحله 2- پایتون میانی
با پشت سر گذاشتن اصول اولیه، نقشه راه یادگیری پایتون شما را به سمت مفاهیم پیچیده‌تر هدایت میکند. ایران پای در این مرحله، برنامه‌نویسی شی‌گرا، ماژول‌ها و مدیریت پیچیدگی را آموزش می‌دهد. پس از اینکه با اصول اولیه آشنا شدید، به سمت مفاهیم پیچیده‌تر حرکت کنید. برنامه‌نویسی شی‌گرا، کار با ماژول‌ها، و مدیریت پیچیدگی برنامه‌های بزرگ‌تر باید در این مرحله مورد توجه قرار گیرند. برای دیدن دوره متوسطه پایتون اقدام کنید.
برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
برنامه‌نویسی شی‌گرا یکی از مفاهیم کلیدی در پایتون است که به شما امکان می‌دهد کدهایتان را به صورت منظم‌تر و قابل بازفراست تر نوشته و مدیریت کنید. این شامل درک کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، پلی‌مورفیسم و انکپسولیشن است.
- کلاس‌ها و اشیاء: ساختارهای اصلی برنامه‌نویسی شی‌گرا، کلاس‌ها به عنوان طرح‌هایی برای ایجاد اشیاء عمل می‌کنند.
- وراثت: امکان استفاده مجدد از کد را فراهم میکند و به شما اجازه می‌دهد که ویژگی‌های یک کلاس را به کلاس دیگری منتقل کنید.
- پلی‌مورفیسم: توانایی تعریف توابع یا اشیاء که می‌توانند در زمان اجرا اشکال مختلفی به خود بگیرند.
- انکپسولیشن: محدود کردن دسترسی مستقیم به برخی از جزئیات یک شی و تنها نمایش جزئیات لازم برای کاربر را انجام می‌دهد.
ماژول‌ها و بسته‌ها
ماژول‌ها بخش‌هایی از کد هستند که می‌توانند به صورت جداگانه نوشته و در قسمت‌های مختلف برنامه یا در برنامه‌های دیگر استفاده شوند. یادگیری چگونگی ایمپورت کردن ماژول‌ها و استفاده از بسته‌های موجود در اکوسیستم پایتون، مانند pip، برای افزودن قابلیت‌های جدید به برنامه‌هایتان ضروری است.
مدیریت پیچیدگی
هنگامی که برنامه‌ها بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند، مدیریت پیچیدگی بسیار مهم است. این شامل استفاده از الگوهای طراحی، تقسیم برنامه به ماژول‌های کوچکتر و قابل مدیریت‌تر، و کدنویسی به شیوه‌ای که تعمیر و نگهداری آن آسان باشد.
- الگوهای طراحی: حل مشکلات معمول طراحی با استفاده از الگوهای متداول طراحی مانند MVC یا Singleton.
- تست‌نویسی: توسعه مهارت‌ها در نوشتن تست‌های واحد (Unit tests) برای اطمینان از صحت کد در طول توسعه را تست نویسی نامگذاری می‌کنند.
ابزارهای توسعه
معرفی به ابزارهایی که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا بهره‌وری خود را افزایش دهند، مانند سیستم‌های کنترل نسخه (مانند Git) و محیط‌های توسعه مجازی (مانند Virtualenv). با پیمودن این مرحله، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود برنامه‌های پیچیده‌تری بنویسند و درک بهتری از چگونگی کار با برنامه‌های موجود در دنیای واقعی داشته باشند. این مهارت‌ها پایه‌ای برای ورود به دنیای تخصصی‌تر پایتون و کاربردهای آن مانند وب، علم داده و یادگیری ماشین هستند.
مرحله 3- پایتون پیشرفته
در این مرحله، ایران پای مهارت‌های شما را با آموزش مفاهیمی چون برنامه‌نویسی همزمان و آسینکرون و کار با دیتابیس‌ها تقویت میکند. نقشه راه پایتون پیشرفته، شما را برای نوشتن برنامه‌های مقیاس‌پذیر و کارآمد آماده می‌سازد. اکنون زمان آن است که به سطح بالاتری بروید و با مفاهیم پیشرفته‌ای مانند برنامه‌نویسی همزمان، آسینکرون و کار با دیتابیس‌ها مهارت‌های خود را تقویت کنید. برای دیدن دوره پیشرفته پایتون می‌توانید ا اقدام کنید
برنامه‌نویسی همزمان (Concurrent Programming)
برنامه‌نویسی همزمان به شما امکان می‌دهدکه چندین کار را به طور همزمان انجام دهید ، این به ویژه برای بهبود عملکرد در برنامه‌هایی که به پردازش‌های سنگین وابسته هستند مفید است.
- threading: برای اجرای چندین نخ (thread) به صورت همزمان، که هر کدام می‌توانند کارهای مجزا را اجرا کنند.
- multiprocessing: برای اجرای چندین فرآیند به صورت موازی، که می‌تواند بهره‌وری را در سیستم‌های چند هسته‌ای افزایش دهد.
- asyncio: کتابخانه‌ای استاندارد برای نوشتن کد آسینکرون به کمک کوروتین‌ها و رویدادها.
برنامه‌نویسی آسینکرون (Asynchronous Programming)
برنامه‌نویسی آسینکرون به شما امکان می‌دهد عملیاتی که زمان‌بر هستند را بدون مسدود کردن اجرای کد اصلی انجام دهید. این مهم برای برنامه‌هایی است که نیاز به پردازش I/O دارند مانند درخواست‌های شبکه یا دسترسی به دیتابیس‌ها.
- async و await: کلیدواژه‌هایی که در پایتون برای نوشتن کد آسینکرون به کار می‌روند.
- Event Loop: مکانیزمی که مدیریت میکند چه کدی و چه زمانی باید اجرا شود در یک برنامه آسینکرون.
کار با دیتابیس‌ها
کار با دیتابیس‌ها مهارت مهمی است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به صورت موثر ذخیره، بازیابی و مدیریت کنید.
- SQL و پایتون: یادگیری نحوه استفاده از زبان پرسشگری ساخت‌یافته (SQL) برای کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای مانند SQLite, MySQL, PostgreSQL.
- ORMها: استفاده از ابزارهایی مانند SQLAlchemy یا Django ORM برای تعامل با دیتابیس‌ها به شیوه‌ای که نیاز به نوشتن مستقیم SQL نداشته باشید.
پردازش داده‌های بزرگ
یادگیری نحوه مدیریت و پردازش مجموعه داده‌های بزرگ، که اغلب نیاز به دانش پیشرفته‌تری در مورد ساختارهای داده و الگوریتم‌های بهینه‌سازی دارد.
- Pandas و NumPy: کتابخانه‌هایی که برای تحلیل داده‌ها و عملیات‌های عددی استفاده می‌شوند.
- Big Data Tools: مقدمه‌ای بر ابزارهای دیتا های بزرگ مانند Apache Spark که به شما امکان می‌دهند با مجموعه داده‌های بسیار بزرگ کار کنید.
با پشت سر گذاشتن این مرحله، توسعه‌دهندگان به تکنیک‌های پیشرفته‌ای دست پیدا می‌کنند که به آنها امکان می‌دهد برنامه‌های مقیاس‌پذیر، کارآمد و قابل اعتماد بسازند که قادر به مدیریت بارهای کاری بزرگ و عملیات‌های پیچیده هستند. این دانش زمینه‌ساز ورود به حوزه‌های تخصصی مانند مهندسی نرم‌افزار، علم داده، و هوش مصنوعی است.
مرحله 4- تخصص‌های پایتون
در ایران پای، تخصص‌های پایتون شامل توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میشود. این نقشه راه یادگیری پایتون به شما این امکان را می‌دهد که در پروژه‌های واقعی مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و در حوزه‌های پرطرفدار و مورد نیاز بازار کار به عنوان متخصص پایتون شناخته شوید. این مرحله شما را با حوزه‌های تخصصی پایتون مانند توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا میکند.
پروژه‌های واقعی و کاربردی به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های تخصصی خود را به کار بگیرید و دانش خود را به نمایش بگذارید. در این مرحله از یادگیری پایتون، شما وارد دنیای تخصصی و کاربردی می‌شوید که در آنها می‌توانید مهارت‌های فنی خود را به سطح بالاتری برسانید و در زمینه‌های مورد نظر خود به عنوان یک متخصص شناخته شوید.
توسعه وب
توسعه وب یکی از متداول‌ترین کاربردهای پایتون است که شامل ساخت وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی مبتنی بر وب است.
- فریم‌ورک‌های وب: فریم‌ورک‌هایی مانند Django و Flask که امکان توسعه سریع وب‌سایت‌ها را فراهم می‌کنند.
- پایگاه‌های داده: آموزش کار با پایگاه‌های داده مانند PostgreSQL، MySQL و MongoDB را ارائه می‌دهد.
- API ها: طراحی و توسعه APIهای RESTful برای ارتباط بین سرور و کلاینت‌ها را فراهم میکند.
- توسعه Front-end: آشنایی با جاوا اسکریپت، HTML، و CSS برای طراحی فرانت‌اند وب‌سایت‌ها، یا استفاده از Web Assembly برای توسعه برنامه‌هایی که به سرعت بالایی نیاز دارند.
علم داده
پایتون به دلیل کتابخانه‌های قدرتمند و جامعه‌ی فعال خود، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها در حوزه علم داده تبدیل شده است.
- تجزیه و تحلیل داده: پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مثل Pandas و NumPy را مهیا می‌سازد .
- بصری‌سازی داده: استفاده از ابزارهایی مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly برای نمایش داده‌ها به شکل گرافیکی را نشان می‌دهد.
- ماشین‌لرنینگ: کار با کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیز یکی دیگر از کارایی های زبان پایتون است.
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو حوزه‌ی پیشرو در هوش مصنوعی هستند که کاربردهای فراوانی دارند.
- یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های پیش‌بینی کننده با استفاده از داده‌های تاریخی.
- یادگیری عمیق: استفاده از کتابخانه‌هایی مثل TensorFlow و Keras برای ساخت شبکه‌های عصبی پیچیده و کاربرد آنها در تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر.
- پروژه‌های واقعی و کاربردی: کار بر روی پروژه‌های واقعی به شما کمک میکند تا دانش تئوری خود را به کار ببرید و مهارت‌های عملی لازم برای حل مشکلات واقعی را کسب کنید. این پروژه‌ها می‌توانند شامل توسعه وب‌سایت‌های کامل، سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص چهره یا پروژه‌های پردازش زبان طبیعی باشند.
با پشت سر گذاشتن این مرحله، شما می‌توانید مهارت‌های تخصصی خود را در حوزه‌های پرطرفدار و مورد نیاز بازار کار به کار گیرید و به عنوان یک متخصص پایتون در حوزه‌های مختلف شناخته شوید.
مرحله 5- پروژه‌ها و ساخت نمونه کار
نقشه راه پایتون در ایران پای بدون تجربه عملی ناقص است (یادگیری همواره با تمرین های پیدر پی باعث رشد میشود ). این مرحله شما را تشویق به توسعه پروژه‌های شخصی و کار گروهی میکند که نه تنها توانایی‌هایتان را در محیط‌های واقعی می‌سنجد، بلکه به شما کمک میکند تا نمونه کارهای قابل ارائه به کارفرمایان ایجاد کنید.
اهمیت پروژه‌های عملی
پروژه‌های عملی و ساخت نمونه کارها (Portfolios) از جنبه‌های حیاتی یادگیری هر زبان برنامه‌نویسی هستند. این مرحله از شما می‌خواهد دانش فنی که تا به حال کسب کرده‌اید را در قالب پروژه‌های واقعی به کار ببندید تا به شما در تثبیت مهارت‌ها و نیز نشان دادن توانایی‌هایتان به دیگران کمک کند.
پروژه‌های شخصی
پروژه‌های شخصی می‌توانند به شما اجازه دهند تا خلاقیت خود را به کار بگیرید و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای مسائلی که به آن علاقه دارید پیدا کنید. این پروژه‌ها می‌توانند شامل:
- توسعه اپلیکیشن‌های وب یا موبایل: که می‌تواند نشان‌دهنده مهارت‌های توسعه جامع شما باشد.
- ابزارهای اتوماسیون: که کارهای روزمره را ساده‌تر میکند.
- تجزیه و تحلیل داده: پروژه‌هایی که از داده‌های واقعی برای یافتن بینش‌ها و الگوها استفاده می‌کنند.
کار گروهی
مشارکت در پروژه‌های گروهی می‌تواند توانایی شما در کار تیمی و همکاری با دیگران را بهبود ببخشد. شما می‌توانید در پروژه‌های اوپن‌سورس مشارکت و یا با دوستان و همکاران خود در پروژه‌های استارتاپی همکاری کنید.
ساخت نمونه کار
یک نمونه کار خوب باید نشان‌دهنده تنوع و عمق دانش فنی شما باشد.که می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
- توضیحات پروژه: هر پروژه باید شامل توضیحاتی باشد که چالش‌هایی که با آن روبرو شده‌اید و راه‌حل‌هایی که ارائه داده‌اید را شرح دهد.
- کد منبع: پیوندهایی به مخازن GitHub یا Bitbucket برای نمایش کد شما.
- نتایج زنده: اگر ممکن است، نسخه‌ای زنده از وب‌سایت‌ها یا اپلیکیشن‌هایی که ساخته‌اید را ارائه دهید.
- بازخورد و توصیه‌نامه‌ها: نظرات مشتریان یا همکارانتان که با شما کار کرده‌اند.
با تکمیل این مرحله، شما نه تنها مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت در بازار کار را به دست آورده‌اید، بلکه مجموعه‌ای از کارهای نمونه را نیز ساخته‌اید که می‌توانید به کارفرمایان نشان دهید. این نمونه کارها شما را به عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون با تجربه معرفی می‌کنند و درهای فرصت‌های شغلی جدیدی را به رویتان باز میکند .
مرحله 6- توسعه حرفه‌ای
یادگیری پایتون از صفر در ایران پای هیچ پایانی ندارد. نقشه راه پایتون شما را به سمت توسعه حرفه‌ای، شبکه‌سازی و به‌روزرسانی مستمر دانش تمایل می‌دهد. شما با ترکیب دانش فنی پیشرفته و شبکه حرفه‌ای و قوی، به یک متخصص پایتون موفق تبدیل می‌شوید.
در مسیر یادگیری پایتون پایانی نیست؛ همیشه چیزهای جدیدی برای یادگرفتن وجود دارد. گواهینامه‌ها، دوره‌های تخصصی، شبکه‌سازی حرفه‌ای و به‌روزرسانی مستمر دانش، همه و همه بخش‌هایی از این مرحله نهایی هستند. در این مرحله از توسعه حرفه‌ای خود، تمرکز بر این است که چگونه می‌توانید دانش و مهارت‌های پایتون خود را به طور مستمر ارتقاء دهید و به جامعه‌ای وسیع‌تر وصل شوید.
شبکه‌سازی حرفه‌ای
- کنفرانس‌ها و ورکشاپ‌ها: شرکت در کنفرانس‌ها مانند PyCon، SciPy، و DjangoCon امکان تبادل دانش و برقراری ارتباط با همکاران را فراهم می‌آورد.
- جوامع آنلاین: فعالیت در انجمن‌ها و گروه‌های تخصصی مانند Stack Overflow, GitHub, و Reddit به شما کمک میکند تا با جدیدترین ترندها و بهترین شیوه‌ها آشنا شوید.
به‌روزرسانی مستمر دانش
- یادگیری مداوم: تکنولوژی به سرعت در حال تغییر است و برای حفظ ارزش خود در بازار کار، لازم است که مهارت‌های خود را به‌روز نگه دارید.
- تجربه‌های جدید: امتحان کردن تکنولوژی‌ها و روش‌های جدید، مثل کار با Docker, Kubernetes یا یادگیری در مورد امنیت سایبری، هوش مصنوعی، و مدیریت داده‌های بزرگ از جمله چالش‌های جذابی است که باید به صورت مکرر آن را انجام دهید.
مشارکت و کمک به جامعه
- آموزش و اشتراک دانش: ایجاد محتوای آموزشی، بلاگ‌نویسی، یا برگزاری کارگاه‌ها و وبینارها نه تنها به بهبود یادگیری شما کمک میکند بلکه باعث میشود که در مسیر بازار کار هم موفق‌تر عمل کنید.
- کمک به پروژه‌های اوپن‌سورس: مشارکت در پروژه‌های اوپن‌سورس به شما این فرصت را می‌دهد که تجربیات خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و نقشی فعال در پیشبرد تکنولوژی داشته باشید.
توسعه حرفه‌ای به معنای رشد مداوم، انطباق‌پذیری و تعهد به یادگیری است. با ترکیب دانش فنی پیشرفته، مهارت‌های بین فردی، و یک شبکه حرفه‌ای قوی، شما می‌توانید به یک متخصص پایتون موفق تبدیل شوید و نقشی تأثیرگذار در جامعه تکنولوژی داشته باشید.
نتیجه‌گیری
ایران پای شما را در یک سفر مداوم برای رشد شخصی و حرفه‌ای همراهی میکند. یادگیری پایتون به معنای راهی فراتر از فقط نوشتن کدها است؛ این یک سفر مداوم برای رشد شخصی و حرفه‌ای است که در آن هر مرحله شما را با چالش‌ها و فرصت‌های جدید روبرو میکند. این نقشه راه که شما را از مبانی پایتون تا تخصص‌های پیچیده‌تر همچون علم داده و یادگیری ماشین راهنمایی میکند، به شما این امکان را می‌دهد که مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده مجرب، یک محقق داده با اگاهی ، یا یک مهندس نرم‌افزار نوآور را کسب کنید.
با پیروی از این مسیر، شما نه تنها با جدیدترین ترندها و ابزارهای تکنولوژیکی مرتبط با پایتون آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌های حل مسئله، تفکر منطقی و تحلیلی خود را نیز تقویت می‌کنید. در هر مرحله، با اجرای پروژه‌های عملی و کاربردی، شما نه تنها آموخته‌های خود را عمیق‌تر می‌کنید، بلکه سبدی از نمونه کارها را نیز برای نمایش به کارفرمایان ایجاد می‌کنید.
توسعه حرفه‌ای شما با اتصال به جامعه‌ی گسترده‌تری از توسعه‌دهندگان و متخصصان، از طریق شبکه‌سازی، مشارکت در پروژه‌های اوپن‌سورس، و مشارکت در رویدادها و کنفرانس‌ها، سرعت بیشتری میشود. این فرایند نه تنها دانش شما را افزایش می‌دهد، بلکه افق‌های جدیدی از فرصت‌های شغلی را نیز پیش روی شما قرار می‌دهد.
ما امیدواریم که این راهنما به شما کمک کند تا مسیر حرفه‌ای خود را با اطمینان بیشتری تعیین کرده و به اهداف یادگیری‌تان دست یابید. از آنجایی که یادگیری هیچ پایانی ندارد، هر چقدر که در مسیر پایتون پیش می‌روید، همیشه دانش و تجربیات جدیدی وجود دارد که می‌توانید کشف کنید و به کار ببندید.
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
برنامه نویسی
دیدگاهتان را بنویسید